Com implantar intel·ligència artificial a la teva empresa amb servidor propi

Moltes empreses volen «posar-hi IA» però no saben per on començar ni què passa amb els seus documents. La pregunta útil no és «quin model faig servir», sinó «quina tasca concreta vull treure'm de sobre i amb quines dades». Aquesta guia explica com s'implanta una IA útil dins d'una empresa i què canvia quan es fa sobre un servidor propi.

Què és una IA amb els teus documents (i què no és)

Un assistent genèric respon amb el que sap d'internet. Un assistent amb els teus documents respon amb el que és teu: contractes, condicionats, procediments, tarifes, escrits. Per això s'ordena la teva documentació en una memòria (una base de dades que permet cercar pel significat) i l'assistent hi cerca abans de contestar.

El que importa és què fa quan no troba la resposta. Un bon assistent cita d'on treu cada dada (document i pàgina) i, si no la troba, ho diu. Està fet per citar, no per endevinar.

Per exemple, davant de «em cobreix el trencament de la vitroceràmica?» respon amb l'article i la pàgina del condicionat. Pots veure un exemple amb dades de prova a la nostra pàgina d'intel·ligència artificial.

Servidor propi o proveïdor extern: què canvia

«Servidor propi» pot voler dir dues coses: el servidor de qui implanta la IA (a Sofiagen, un servidor amb GPU) o els servidors de la teva pròpia empresa. Fem les dues. La segona encaixa quan les teves normes internes demanen que els documents no surtin de l'empresa.

La resposta honesta quasi mai és «tot en un sol lloc». El que té sentit és decidir funció per funció què es processa a casa i què no, i deixar-ho per escrit abans de començar. És el que fem a Sofiagen: t'indiquem per escrit què es processa als nostres servidors, què en surt i amb quin proveïdor, i decideixes tu.

Què ha de tenir una implantació seriosa

• Un sistema aïllat per empresa, amb la seva pròpia base de dades i accessos controlats.
• Permisos: que cada persona vegi només els documents que li corresponen.
• Còpies diàries amb restauració provada, no només copiada.
• Vigilància: mètriques, registres i alertes per assabentar-se d'un error abans que el client.
• La garantia que els teus documents no s'utilitzen per entrenar models.
• Una sortida clara: si l'assistent no ho sap, avisa una persona.

Cinc passos per implantar-la

1. Tria una tasca concreta, per exemple respondre preguntes sobre el tipus de document que consulteu cent vegades al dia.
2. Reuneix i ordena aquests documents: versió vigent, sense duplicats i sense dades que no hi han de ser.
3. Decideix on es processa cada cosa (al nostre servidor, als teus o en un proveïdor extern) i apunta-ho per escrit.
4. Prova-ho amb preguntes reals, també les difícils, i que algú de l'equip revisi les respostes abans d'obrir-ho a clients.
5. Amplia a més documents o a més equips quan funcioni.

Errors habituals

• Començar per tot alhora en lloc d'un sol tipus de document.
• Pujar documents desordenats o desactualitzats: l'assistent respondrà amb el que és vell.
• No ensenyar d'on surt la resposta.
• No decidir quines dades poden sortir de l'empresa.
• No revisar les preguntes que l'assistent no ha sabut contestar.

El que ja hem fet

Hem muntat assistents que citen la font: al CRM d'una agència d'assegurances, un assistent que respon citant la pàgina del condicionat i que no s'activa fins que l'equip el valida, un assessor amb IA al web d'una consultora financera i un planificador amb IA en una acadèmia en línia. En tens més a casos.

Quant costa i quant triga

Depèn de quants documents hi hagi, de si cal veu i del que calgui connectar. Recomanem començar per un assistent sobre un tipus de document, funcionant en poques setmanes, i créixer des d'allà. Després de la primera conversa donem un pressupost tancat per fases.

Parlem del teu cas?

Explica'ns quins documents consulteu cent vegades al dia i t'ensenyem com respondria un assistent amb ells. Pots veure com treballem a intel·ligència artificial i a programari a mida, o llegir ERP o CRM a mida o programa estàndard.